微信朋友圈数据分析用r
A. 怎么利用python或R分析我的微博或者朋友圈
一. 你在浏览微博的时候，受到哪些用户的影响。
1. 抓取你微博的关注列表，通过一定的条件筛选一部分用户，继续抓他们的关注列表，这样抓两到三层就行了，不然数据太大了。
2. 对抓取的用户进行影响力建模，例如，用户最近两个月的微博的转发评论和点赞数据
3. 最后分析出哪些用户对你的影响最大
二. 基于地理位置的分析
1. 抓取以某个城市为发微博的地理位置的微博数据，并且抓取发微博的用户的相关信息
2. 对数据清洗，通过用户资料筛选出是否土著居民，还是旅游出差之类的数据
3. 对数据分析，通过发微博的时间啊，某个地点发微博的次数啊，发微博出现最多的关键词
这些应该能得到一些有意思的数据
三. 自然语言处理
微博的大量的文本数据可以做自然语言处理，情感分析之类的很多研究
四. 热点事件追踪
1. 通过关键词的搜索，跟踪热点事件
2. 很多热点事情都是某个微博开始发酵的，可以抓取转发路径，找出哪些是重要的转发节点，
抓取评论内容，看看网友对这件事情的态度。
3. 监控微博博主的粉丝增加数量的变化
五. 计算机视觉相关研究
1. 抓取微博出现的图片，做计算视觉相关的研究
2. 抓取微博用户的头像，做人脸识别之类的，应该很有意思。
六. 个人微博数据分析
1. 发微博时间
2. 微博出现的关键词
3. 你点过哪些赞，评论过哪些微博。
4. 和哪些人发过私信，这些都可以研究，关键是找到合适的模型
B. 微信的大数据分析功能怎么用
数据统计功能大致分为用户分析、图文分析、消息分析三类：
用户分析查看任意时间段内用户数的增长、取消关注和用户属性等统计；
群发图文消息分析，查看任意时间段内图文消息群发效果的统计，包括送达人数，阅读人数和转发人数等分析；
消息分析可查看针对用户发送的消息的统计，包括消息发送人数，次数等分析；
成为开发者的公众号，可以查看接口调用的相关统计。
C. 数据分析中用R还是Excel好
运营是基于数据驱动的，但是拿着很多数据，不能分析下去，主要是对于excel的一些陌生的公式、函数都不太会，我要专门去学一下excel
我感觉导致现在转化率低低原因是xxx，最近接触到很多用户都是这么反馈的，但还没有找到好的分析方法
产品的数据分析能力还是很重要，我想去学个R，能够去构建量化模型
D. 老师要求用现有的成绩单进行数据分析，最好用到R软件，写论文。
主要还是你要有分析目的，然后用spss或者r软件来做统计分析，可以先找点参考文献看看
专业数据分析可找我
E. 微信数据分析是什么
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。微信数据分析就是对微信相关数据进行组合分析已达到相关的目的。
F. 微信公众号数据分析工具哪个好
介绍你试试微问数据，可以从下面5点分析：
1、图文内容分析：优化内容提升消费者信任
2、用户分析：用户增长和流失一目了然，
3、自定义菜单点击分析：全面记录用户轨迹，优化自定义菜单排序
4、关键词分析：快速提升关键词命中率
5、渠道分析：发现流量，发现好渠道
G. 请问做数据统计分析，是R软件好用，还是SPSS好用
R是开源代码的软件，支撑的用户特别多。
SPSS要收费，而且菜单，窗口式的操作方式让人不知道使用原理与适用范围。
如果你买正版，又觉得良好的用户界面，那你就用SPSS。如果支持知识产权，就用R呗。
H. 数据分析中的c.r.是什么意思
老师说这个相当于统计中的t值，大于1.96就可以
I. 做数据分析用R还是python好
R是统计分析的专用语言。Python是一门通用语言，应用领域更广。如果专注数据分析，挖掘选用哪个差别不大，如果除了数据处理，还涉及到其他开发，则只能选Python了