微信朋友圈用戶畫像調查問卷
『壹』 深圳加推做的人工智慧名片是特點使用場景是什麼
使用核心的小程序技術重構名片，搭建企業版微信朋友圈；
2.深度打通微信原生信息通道；
3.重構客戶通訊錄，員工流量；
4.打通微信數據層，實時抓取客戶行為動向並自動生成用戶畫像；
5.通過AI的核心演算法把用戶行為數據轉化為機會；
6.通過BOSS平台掌握全部員工的客戶數據。
『貳』 如何構建用戶畫像
我們用教育行業來說一下這個問題，
2017年4月初，62個在教育行業產品獲投資，這一消息，使得教育行業產品再次被熱議。事實上，教育行業早已是一片紅海，有調查顯示，近6成的互聯網學習者位於三四線城市，而一款好的教育產品，會讓用戶對學習這件事情上癮，不斷對後續的課程進行消費。總的來說教育行業仍舊有突出重圍的希望。
在教育產品競爭如此激烈的今天，如何爭奪到更多的用戶，似乎是困擾著眾多教育產品的問題。本文以在線教育產品為例，說說如何構建用戶畫像，並為下一步獲客制定運營計劃。
什麼是用戶畫像
用戶畫像是指，建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型。根據用戶的目標、行為和觀點的差異，將他們區分為不同的類型，然後每種類型中抽取出典型特徵，賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述，形成了一個人物原型。
為什麼要構建用戶畫像
構建用戶畫像，就是幫產品找到用戶真實的述求點，能夠幫產品的功能設計提供依據。對運營人員來說，最基本的一點就是了解用戶。通過對用戶信息的採集，分析，抽離，生成最終的用戶畫像。構建用戶畫像後，就可以制訂更精準的運營方案了。
在線教育產品，如何構建用戶畫像
1.用戶畫像分析邏輯
在構建用戶畫像之前，先來看看用戶畫像構建、分析的一個邏輯。
根據用戶畫像，如何在精細化運營上發力
對運營來說，構建完用戶畫像，但是沒有將用戶畫像應用到運營推廣中，就等於做了個無用功。在線教育產品在構建完用戶畫像之後，應該重點考慮如何利用用戶畫像，輔助課程開發和產品運營，做到精細化運營。
做精細化運營的一個基本思路就是理清楚一個邏輯：在什麼時間把什麼內容發給什麼類型的用戶。
1.根據搜索數據的個性化運營
用戶瀏覽了某一個課程，可以根據用戶標簽，推薦相同類型的課程。
更多內容，可網路一下「在線教育app：構建用戶畫像並制定運營計劃怎麼做」。
『叄』 我用企業微信發的客戶朋友圈，為什麼微信好友看不到
首先要檢查下對方的微信版本是不是最新版的
其次是不是沒有跟客戶產生過對話，如果是舊版微信，或者沒有與客戶對話過，對方都是看不到你發的朋友圈的。
朋友圈是非常高效的觸達客戶的方法，針對不同客戶發送不同的朋友圈內容，是提高轉化率，提升用戶好感度的基礎。充分了解客戶具體的來源、畫像和喜好分析，建議使用企業微信里的虎贊SCRM系統。不僅能對客戶來源做細致的分析，還能統計用戶來源，這樣就能更好的與客戶溝通了。
『肆』 微信社群內的用戶畫像很重要，但是我們該怎麼生成用戶畫像呢
盈利模式奠定社群框架，成員定位引入社群玩家，價值點定位給社群帶來內在驅動力凝聚力。三個要素一到位，剩下的基本都是運營上的澆水施肥。
『伍』 什麼是用戶畫像作用是什麼
怎樣為用戶「畫像」？
為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打「標簽」，而一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標簽綜合來看，基本就可以勾勒出該用戶的立體「畫像」了。
具體來講，當為用戶畫像時，需要以下三個步驟：
首先，收集到用戶所有的相關數據並將用戶數據劃分為靜態信息數據、動態信息數據兩大類，靜態數據就是用戶相對穩定的信息，如性別、地域、職業、消費等級等，動態數據就是用戶不停變化的行為信息，如瀏覽網頁、搜索商品、發表評論、接觸渠道等；
其次，通過剖析數據為用戶貼上相應的標簽及指數，標簽代表用戶對該內容有興趣、偏好、需求等，指數代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等；
最後，用標簽為用戶建模，包括時間、地點、人物三個要素，簡單來說就是什麼用戶在什麼時間什麼地點做了什麼事。
如何利用用戶畫像進行精準營銷？
消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基於用戶畫像上的精準營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平台。
何謂「用戶畫像」？
在互聯網逐漸步入大數據時代後，不可避免的為企業及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過於，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是「可視化」的。隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦於怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。於是，「用戶畫像」的概念也就應運而生。
用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出一個用戶的商業全貌，可以看作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
『陸』 微信朋友圈出現的推廣的廣告怎麼做
微信廣告目前包括朋友圈廣告和公眾號廣告，均基於微信公眾號生態體系。微信朋友圈廣告是以類似朋友的原創內容形式在用戶朋友圈進行展示的原生廣告。在基於微信用戶畫像進行精準定向的同時，通過社交關系進行互動傳播，基於微信原生功能生態體驗閉環，實現廣告價值的最大化，打造國內獨一無二的新型社交廣告模式。微信朋友圈廣告是基於微信公眾號生態體系，以類似朋友的原創內容形式在朋友圈中展示的原生廣告。用戶可以通過點贊、評論等方式進行互動，並依託社交關系鏈傳播，為品牌推廣帶來加成效應，按曝光次數計費。
大數據支撐，精準投放信息，廣告的推廣可以定位到被推廣者的興趣，年齡，地理位置，手機網路/系統等。
朋友圈廣告是基於微信公眾號生態體系，以類似朋友的原創內容形式在朋友圈中展示的原生廣告。用戶可以通過點贊、評論等方式進行互動，並依託社交關系鏈傳播，為品牌推廣帶來加成效應，按曝光次數計費。
據統計，每個微信用戶平均每天刷10次朋友圈，而微信用戶總量達到了8億之多。所以我們在微信朋友圈投放廣告我們得到的不僅僅是變現能力，更多的是獲得了龐大的用戶資源。
發布的朋友圈廣告內容形式類似原創朋友圈內容，體驗好，朋友圈廣告可直接留言互動。
微信朋友圈廣告可以推廣哪些目標?
1可以推廣訂閱號和服務號。
2可以推廣安卓手機和ios蘋果手機的app應用。
3品牌的宣傳，或者相關活動的推廣，還可以進行線索推。
4可以推廣商家的優惠券或者卡券。
5包括本地門店信息的推廣和展示。
『柒』 請問微信里做廣告怎麼做需要什麼軟體嗎
製作廣告的方法很多，有圖片加文字的，有小視頻的，關鍵是前期製作！要有自己品牌的圖片（不要用別人的圖片，用別人圖片就是給別人做的廣告哦）再加上文字（文字工具里可以設置多種彩色和樣式）用電腦製作就方便了，有繪圖制圖功能的都可以製作，用手機製作就下載個「彩視」可以把圖片、文字、音樂、視頻製作成視頻廣告！可以發微信、QQ、網頁上！
『捌』 如何進行准確的用戶畫像分析
一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡段標簽：25~35歲，地域標簽：北京，標簽呈現出兩個重要特徵：語義化，人能很方便地理解每個標簽含義。這也使得用戶畫像模型具備實際意義。能夠較好的滿足業務需求。如，判斷用戶偏好。短文本，每個標簽通常只表示一種含義，標簽本身無需再做過多文本分析等預處理工作，這為利用機器提取標准化信息提供了便利。 人制定標簽規則，並能夠通過標簽快速讀出其中的信息，機器方便做標簽提取、聚合分析。所以，用戶畫像，即：用戶標簽，向我們展示了一種樸素、簡潔的方法用於描述用戶信息。 3.1 數據源分析 構建用戶畫像是為了還原用戶信息，因此數據來源於：所有用戶相關的數據。 對於用戶相關數據的分類，引入一種重要的分類思想：封閉性的分類方式。如，世界上分為兩種人，一種是學英語的人，一種是不學英語的人；客戶分三類，高價值客戶，中價值客戶，低價值客戶；產品生命周期分為，投入期、成長期、成熟期、衰退期…所有的子分類將構成了類目空間的全部集合。 這樣的分類方式，有助於後續不斷枚舉並迭代補充遺漏的信息維度。不必擔心架構上對每一層分類沒有考慮完整，造成維度遺漏留下擴展性隱患。另外，不同的分類方式根據應用場景，業務需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。 本文將用戶數據劃分為靜態信息數據、動態信息數據兩大類。 靜態信息數據 用戶相對穩定的信息，如圖所示，主要包括人口屬性、商業屬性等方面數據。這類信息，自成標簽，如果企業有真實信息則無需過多建模預測，更多的是數據清洗工作，因此這方面信息的數據建模不是本篇文章重點。 動態信息數據 用戶不斷變化的行為信息，如果存在上帝，每一個人的行為都在時刻被上帝那雙無形的眼睛監控著，廣義上講，一個用戶打開網頁，買了一個杯子；與該用戶傍晚溜了趟狗，白天取了一次錢，打了一個哈欠等等一樣都是上帝眼中的用戶行為。當行為集中到互聯網，乃至電商，用戶行為就會聚焦很多，如上圖所示：瀏覽凡客首頁、瀏覽休閑鞋單品頁、搜索帆布鞋、發表關於鞋品質的微博、贊「雙十一大促給力」的微博消息。等等均可看作互聯網用戶行為。 本篇文章以互聯網電商用戶，為主要分析對象，暫不考慮線下用戶行為數據（分析方法雷同，只是數據獲取途徑，用戶識別方式有些差異）。 在互聯網上，用戶行為，可以看作用戶動態信息的唯一數據來源。如何對用戶行為數據構建數據模型，分析出用戶標簽，將是本文著重介紹的內容。 3.2 目標分析 用戶畫像的目標是通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標簽，以及該標簽的權重。如，紅酒 0.8、李寧 0.6。 標簽，表徵了內容，用戶對該內容有興趣、偏好、需求等等。 權重，表徵了指數，用戶的興趣、偏好指數，也可能表徵用戶的需求度，可以簡單的理解為可信度，概率。 3.3 數據建模方法 下面內容將詳細介紹，如何根據用戶行為，構建模型產出標簽、權重。一個事件模型包括：時間、地點、人物三個要素。每一次用戶行為本質上是一次隨機事件，可以詳細描述為：什麼用戶，在什麼時間，什麼地點，做了什麼事。 什麼用戶：關鍵在於對用戶的標識，用戶標識的目的是為了區分用戶、單點定位。 以上列舉了互聯網主要的用戶標識方法，獲取方式由易到難。視企業的用戶粘性，可以獲取的標識信息有所差異。 什麼時間：時間包括兩個重要信息，時間戳+時間長度。時間戳，為了標識用戶行為的時間點，如，1395121950（精度到秒），1395121950.083612（精度到微秒），通常採用精度到秒的時間戳即可。因為微秒的時間戳精度並不可靠。瀏覽器時間精度，准確度最多也只能到毫秒。時間長度，為了標識用戶在某一頁面的停留時間。 什麼地點：用戶接觸點，Touch Point。對於每個用戶接觸點。潛在包含了兩層信息：網址 + 內容。網址：每一個url鏈接（頁面/屏幕），即定位了一個互聯網頁面地址，或者某個產品的特定頁面。可以是PC上某電商網站的頁面url，也可以是手機上的微博，微信等應用某個功能頁面，某款產品應用的特定畫面。如，長城紅酒單品頁，微信訂閱號頁面，某游戲的過關頁。 內容：每個url網址（頁面/屏幕）中的內容。可以是單品的相關信息：類別、品牌、描述、屬性、網站信息等等。如，紅酒，長城，干紅，對於每個互聯網接觸點，其中網址決定了權重；內容決定了標簽。 註：接觸點可以是網址，也可以是某個產品的特定功能界面。如，同樣一瓶礦泉水，超市賣1元，火車上賣3元，景區賣5元。商品的售賣價值，不在於成本，更在於售賣地點。標簽均是礦泉水，但接觸點的不同體現出了權重差異。這里的權重可以理解為用戶對於礦泉水的需求程度不同。即，願意支付的價值不同。 標簽 權重 礦泉水 1 // 超市 礦泉水 3 // 火車 礦泉水 5 // 景區 類似的，用戶在京東商城瀏覽紅酒信息，與在品尚紅酒網瀏覽紅酒信息，表現出對紅酒喜好度也是有差異的。這里的關注點是不同的網址，存在權重差異，權重模型的構建，需要根據各自的業務需求構建。 所以，網址本身表徵了用戶的標簽偏好權重。網址對應的內容體現了標簽信息。 什麼事：用戶行為類型，對於電商有如下典型行為：瀏覽、添加購物車、搜索、、購買、點擊贊、收藏 等等。 不同的行為類型，對於接觸點的內容產生的標簽信息，具有不同的權重。如，購買權重計為5，瀏覽計為1 紅酒 1 // 瀏覽紅酒 紅酒 5 // 購買紅酒 綜合上述分析，用戶畫像的數據模型，可以概括為下面的公式：用戶標識 + 時間 + 行為類型 + 接觸點（網址+內容），某用戶因為在什麼時間、地點、做了什麼事。所以會打上**標簽。 用戶標簽的權重可能隨時間的增加而衰減，因此定義時間為衰減因子r，行為類型、網址決定了權重，內容決定了標簽，進一步轉換為公式： 標簽權重=衰減因子×行為權重×網址子權重 如：用戶A，昨天在品尚紅酒網瀏覽一瓶價值238元的長城干紅葡萄酒信息。 標簽：紅酒，長城 時間：因為是昨天的行為，假設衰減因子為：r=0.95 行為類型：瀏覽行為記為權重1 地點：品尚紅酒單品頁的網址子權重記為 0.9（相比京東紅酒單品頁的0.7） 假設用戶對紅酒出於真的喜歡，才會去專業的紅酒網選購，而不再綜合商城選購。 則用戶偏好標簽是：紅酒，權重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，用戶A：紅酒 0.665、長城 0.665。 上述模型權重值的選取只是舉例參考，具體的權重值需要根據業務需求二次建模，這里強調的是如何從整體思考，去構建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型。