微信朋友圈數據分析用r
A. 怎麼利用python或R分析我的微博或者朋友圈
一. 你在瀏覽微博的時候，受到哪些用戶的影響。
1. 抓取你微博的關注列表，通過一定的條件篩選一部分用戶，繼續抓他們的關注列表，這樣抓兩到三層就行了，不然數據太大了。
2. 對抓取的用戶進行影響力建模，例如，用戶最近兩個月的微博的轉發評論和點贊數據
3. 最後分析出哪些用戶對你的影響最大
二. 基於地理位置的分析
1. 抓取以某個城市為發微博的地理位置的微博數據，並且抓取發微博的用戶的相關信息
2. 對數據清洗，通過用戶資料篩選出是否土著居民，還是旅遊出差之類的數據
3. 對數據分析，通過發微博的時間啊，某個地點發微博的次數啊，發微博出現最多的關鍵詞
這些應該能得到一些有意思的數據
三. 自然語言處理
微博的大量的文本數據可以做自然語言處理，情感分析之類的很多研究
四. 熱點事件追蹤
1. 通過關鍵詞的搜索，跟蹤熱點事件
2. 很多熱點事情都是某個微博開始發酵的，可以抓取轉發路徑，找出哪些是重要的轉發節點，
抓取評論內容，看看網友對這件事情的態度。
3. 監控微博博主的粉絲增加數量的變化
五. 計算機視覺相關研究
1. 抓取微博出現的圖片，做計算視覺相關的研究
2. 抓取微博用戶的頭像，做人臉識別之類的，應該很有意思。
六. 個人微博數據分析
1. 發微博時間
2. 微博出現的關鍵詞
3. 你點過哪些贊，評論過哪些微博。
4. 和哪些人發過私信，這些都可以研究，關鍵是找到合適的模型
B. 微信的大數據分析功能怎麼用
數據統計功能大致分為用戶分析、圖文分析、消息分析三類：
用戶分析查看任意時間段內用戶數的增長、取消關注和用戶屬性等統計；
群發圖文消息分析，查看任意時間段內圖文消息群發效果的統計，包括送達人數，閱讀人數和轉發人數等分析；
消息分析可查看針對用戶發送的消息的統計，包括消息發送人數，次數等分析；
成為開發者的公眾號，可以查看介面調用的相關統計。
C. 數據分析中用R還是Excel好
運營是基於數據驅動的，但是拿著很多數據，不能分析下去，主要是對於excel的一些陌生的公式、函數都不太會，我要專門去學一下excel
我感覺導致現在轉化率低低原因是xxx，最近接觸到很多用戶都是這么反饋的，但還沒有找到好的分析方法
產品的數據分析能力還是很重要，我想去學個R，能夠去構建量化模型
D. 老師要求用現有的成績單進行數據分析，最好用到R軟體，寫論文。
主要還是你要有分析目的，然後用spss或者r軟體來做統計分析，可以先找點參考文獻看看
專業數據分析可找我
E. 微信數據分析是什麼
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。微信數據分析就是對微信相關數據進行組合分析已達到相關的目的。
F. 微信公眾號數據分析工具哪個好
介紹你試試微問數據，可以從下面5點分析：
1、圖文內容分析：優化內容提升消費者信任
2、用戶分析：用戶增長和流失一目瞭然，
3、自定義菜單點擊分析：全面記錄用戶軌跡，優化自定義菜單排序
4、關鍵詞分析：快速提升關鍵詞命中率
5、渠道分析：發現流量，發現好渠道
G. 請問做數據統計分析，是R軟體好用，還是SPSS好用
R是開源代碼的軟體，支撐的用戶特別多。
SPSS要收費，而且菜單，窗口式的操作方式讓人不知道使用原理與適用范圍。
如果你買正版，又覺得良好的用戶界面，那你就用SPSS。如果支持知識產權，就用R唄。
H. 數據分析中的c.r.是什麼意思
老師說這個相當於統計中的t值，大於1.96就可以
I. 做數據分析用R還是python好
R是統計分析的專用語言。Python是一門通用語言，應用領域更廣。如果專注數據分析，挖掘選用哪個差別不大，如果除了數據處理，還涉及到其他開發，則只能選Python了